用 Role（角色）、Kit（能力包）、Team（协作系统）重新定义 AI 能力的描述、组织与分发。
不再学习碎片化的 Prompt / Skill / Agent / MCP / Workflow，一套协议统一理解。
AI 世界的核心问题不是能力不足——而是对象混乱。RKT 用四个稳定的认知对象取代无尽的技术名词堆砌。
Prompt、Skill、Agent、MCP、Workflow、Bot、Plugin、Memory… 技术名词不断叠加，语义重叠、层级错乱，用户无法回答"这到底是什么、能做什么、怎么用"。
统一压缩为 Role / Kit / Team / Bundle 四个稳定认知对象。以 Kit 为能力挂载单元，以 Team 声明协作拓扑，以 Bundle 封装为可安装的 .rkt 包。
RKT 定义 AI，ROLEOS 运行 AI。将 RKT 对象组织为可安装、可管理、可交易的完整系统。
从包体结构到安全校验，6 层自动化验证确保每个 Bundle 质量可控。
安装前预览 Bundle 投影效果，所见即所得，不改变宿主环境。
将 RKT 对象"投影"到 Runtime，不污染宿主原有配置，原子切换。
安装、激活、停用、回滚、卸载——完整的 Bundle 生命周期控制。
画布式编辑器设计 Role/Kit/Team，拖拽组合，实时预览。
命令行工具快速上手，TypeScript SDK 深度集成。
从简单工具到复杂多 Agent 团队，一键部署到你的 AI 执行环境。
高价值的 AI 工作系统，不是简单的 Prompt 模板。每个 Bundle 都是经过验证的多 Agent 协作方案。
RKT Bundle 可以投影到多种 AI 执行环境，当前优先支持 OpenClaw。